Benjamin Polge

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o3 et o4-mini sont capables de raisonner avant de répondre pour fournir des résultats encore plus intelligents. Des modèles taillés pour l'ère agentique. "OpenAI has been cooking", dirait-on en anglais. La scale-up de San Francisco a dévoilé mercredi 18 avril deux nouveaux modèles de raisonnement et un agent de code autonome. o3 et o4-mini représentent les modèles les plus avancés à ce jour publiquement disponibles chez OpenAI.

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En introduisant GPT-4.1, OpenAI dévoile de nouvelles techniques de prompting adaptées à son modèle. Les développeurs devront s'adapter. Dévoilé par OpenAI le 14 avril, GPT-4.1 redéfinit en partie la manière de prompter l'IA car ses créateurs l'affirment : 4.1 est plus… littéral. Le modèle est entraîné à suivre les instructions du prompt assez finement.

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En introduisant GPT-4.1, OpenAI dévoile de nouvelles techniques de prompting adaptées à son modèle. Les développeurs devront s'adapter. Dévoilé par OpenAI le 14 avril, GPT-4.1 redéfinit en partie la manière de prompter l'IA car ses créateurs l'affirment : 4.1 est plus… littéral. Le modèle est entraîné à suivre les instructions du prompt assez finement.

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GPT-4.1 superforme la version actuelle de GPT-4o sur un grand nombre de tâches (développement, analyse visuelle…). Trois versions différentes sont annoncées : GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, et GPT‑4.1 nano. OpenAI continue de délivrer en ce début de printemps. Après avoir dévoilé trois modèles d'IA autour des modalités vocales, le géant de l'IA met à jour sa gamme de LLM.

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OpenAI met à disposition des développeurs des modèles et de nombreux outils pour développer des agents d'IA capables de prendre des actions en toute autonomie. 2025 sera décidément l'année de l'IA agentique. De Google Cloud à Microsoft en passant par AWS ou Oracle, les principaux providers de cloud et d'IA mettent à disposition de leurs clients des outils sur mesure pour développer leurs propres agents. OpenAI ne fait pas exception.