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Publicado el 04 abril 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane En JavaScript, existen varias formas de asignar un valor por defecto cuando una variable es “falsy” o no tiene un valor definido. Dos de las formas más comunes son los operadores || (OR lógico) y ?? (fusión nula o nullish coalescing). Aunque pueden parecer similares, existen importantes diferencias entre ellos que pueden afectar el comportamiento […]
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Publicado el 02 abril 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane En las publicaciones anteriores, exploramos la centralidad de grado y la centralidad de intermediación, dos medidas fundamentales en el análisis de redes. Esta semana, nos enfocaremos en otra medida crucial para el análisis de grafos: la centralidad de cercanía (closeness centrality). La centralidad de cercanía mide cuán cerca está un nodo del resto de nodos […]
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Publicado el 24 marzo 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane La indentación del código es una parte fundamental de Python y una de las razones por las que es un lenguaje fácil de leer y escribir. Sin embargo, también es una de las causas más comunes de errores para quienes comienzan a programar en este lenguaje. En esta entrada, explicaremos qué es el IndentationError, por […]
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Publicado el 05 marzo 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane Reutilizar código es esencial para desarrollar aplicaciones mantenibles y escalables. Una de las formas más eficientes de lograrlo en TypeScript es mediante la creación de un paquete para npm, lo que permite importar tu librería en distintos proyectos sin la necesidad de copiar archivos manualmente. En esta entrada veremos cómo empaquetar tu librería TypeScript para […]
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Publicado el 03 marzo 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane Al realizar análisis de datos en Python, una de las tareas más habituales es el cálculo de estadísticas como la media. Sin embargo, cuando la lista de datos está vacía, funciones como np.mean() de NumPy pueden devolver NaN, lo que puede provocar errores al usar los resultados en cálculos posteriores. En esta entrada, aprenderás cómo […] Volver a la Portada de
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Publicado el 26 febrero 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane El clustering es una técnica fundamental tanto en el análisis de datos como en el machine learning, ya que permite agrupar datos en categorías basadas en similitudes. Entre los algoritmos más utilizados, destaca el k-Means, una opción ampliamente adoptada debido a su simplicidad y eficacia. Sin embargo, a medida que crece el volumen de los […]
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Publicado el 24 febrero 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane En Python, trabajar con números grandes puede ser un reto en términos de legibilidad. Al lidiar con cifras que superan los miles, resulta difícil identificar a simple vista si el valor es de cientos de miles, millones o decenas de millones. Un problema que puede complicar la revisión del código y aumenta el riesgo de […]
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Publicado el 19 febrero 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) como GPT-4, Llama o Phi están revolucionando la forma en que las máquinas procesan y generan texto. Son esenciales para aplicaciones como chatbots, herramientas de análisis de texto y generadores de contenido. Sin embargo, la mayoría de estos modelos se ejecutan en […]
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Publicado el 14 febrero 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane El análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) es una de las herramientas más populares para reducir la dimensionalidad de los conjuntos de datos.
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Publicado el 10 febrero 2025 por Daniel Rodríguez@analyticslane El error FileNotFoundError en Python es uno de los problemas más comunes al trabajar con archivos. Este error ocurre cuando intentamos abrir un archivo que no existe o especificamos una ruta incorrecta. Aunque se trata de un problema frecuente, casi siempre tiene una solución sencilla si aplicamos buenas prácticas en la gestión de archivos. En […]
