Julien Bergounhoux

1 month ago | usine-digitale.fr | Julien Bergounhoux

Boston Dynamics publie une nouvelle vidéo démontrant les progrès réalisés par son robot Atlas (dans sa version revue et améliorée). Tout électrique et plus agile que jamais, il est capable d'avancer accroupi, de faire des roulades, et même de faire le poirier ou la roue. Mais ce qui fait la différence, c'est que ces capacités n'ont pas été développées en enregistrant des instructions minutieuses pour chaque partie du robot.

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Le conglomérat japonais Softbank annoncé ce 19 mars l'acquisition d'Ampere Computing, société américaine fondée en 2017 et spécialisée dans la conception de CPU pour data centers basés sur l'architecture ARM. Softbank va débourser 6,5 milliards de dollars en liquidités pour s'offrir cette pépite de la Silicon Valley. Ampere devient la propriété de Softbank à 100% mais va garder son identité propre. Elle continuera d'opérer depuis Santa Clara et conservera son nom.

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General Motors ne se laisse pas abattre par l’échec de sa filiale Cruise dans les taxis robots. Il donne un coup d’accélérateur à sa stratégie de conduite autonome au travers d’un partenariat stratégique avec Nvidia qui couvre aussi bien ses véhicules que les usines qui les fabriquent. L’annonce a été faite le 18 mars à la GTC, la grande conférence annuelle de Nvidia qui se déroule à côté de son siège, en Californie.

1 month ago | usine-digitale.fr | Julien Bergounhoux

Nvidia a un message très clair pour sa conférence GTC 2025, qui a lieu cette semaine à San Jose en Californie : la révolution de l’intelligence artificielle générative ne fait que commencer. Lors de sa keynote d’ouverture, son dirigeant Jensen Huang a déclaré que les investissements mondiaux dans les data centers pour l’IA atteindront les 1000 milliards de dollars d’ici 2028. Ces usines d’IA, comme il se plaît à les appeler, n’ont plus grand chose à voir avec les data centers d’antan.

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Il est doté d’une superpuce GB10 codéveloppée avec Mediatek et basée sur l’architecture Blackwell. Le CPU et GPU sont connectés par NVLink-C2C, ce qui leur fournit cinq fois plus de bande passante que du PCIe. Spark peut être utilisé depuis un PC classique en l’y reliant par câble, ou par lui-même en tant que station de travail (il utilise DGX OS, dérivé de Linux). La GB10 peut fournir jusqu’à 1 000 000 milliards d’opérations par seconde en précision FP4 avec des matrices creuses.