June Kim

Oct 3, 2024 | sanjuandailystar.com | Bora Erden |June Kim |Elena Shao |Jeremy White

By Bora Erden, June Kim, Elena Shao and Jeremy WhiteHurricane Helene, a powerful Category 4 storm when it made landfall, carved out a devastating path from Florida’s Gulf Coast to Tennessee. Reports of destruction and record flooding stretched more than 600 miles. As of Tuesday afternoon, officials had reported more than 130 deaths from the storm. Officials in Newport, Tennessee, ordered thousands of residents to evacuate following concerns over a potential dam collapse and a flash flood warning.

Feb 14, 2024 | technologyreview.jp | June Kim

そびえ立つ煙突、無限に続く石炭列車、うるさく回転するタービン——。1世紀以上にわたり、発電所の一般的なイメージは、こうした特徴で語られてきた。しかし、私たちの未来に電力を供給する発電所は、根本的に違った見た目に変わるだろう。実際のところ、多くは物理的な形状をしていないかもしれない。バーチャル発電所（VPP）の時代へようこそ。 石炭やガスなどの従来のエネルギー・リソースから、太陽光や風力などの出力が変動する再生可能代替エネルギーへの移行は、数十年にわたるエネルギー・システムの運用方法が変化していることを意味している。 政府も民間企業も同様に、コストを抑え、送電網の過負荷を防ぐのに役立つ、バーチャル発電所の可能性に期待を寄せている。 この記事では、バーチャル発電所について知っておくべきことと、バーチャル発電所がよりクリーンな電力とエネルギー貯蔵を継続的に提供するための鍵となる理由を説明する。 バーチャル発電所とは何か？ その仕組みは？...

Jan 18, 2024 | technologyreview.jp | June Kim

グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）は、複雑な幾何学問題を解くことができる人工知能（AI）システムを開発した。専門家によると、これは「より人間に近い推論能力を持つ機械への大きな一歩」だという。 AI研究者にとっては、幾何学、そしてより広範な数学は以前からの課題だった。2024年1月17日付けでにネイチャー（Nature）に掲載されたこの研究論文の共著者であるタン・ワンは、「テキストベースのAIモデルに比べ、数学は記号を主体とする特異領域であるため、訓練用データが著しく不足しています」と言う。 数学の問題を解くには論理的推論が必要だが、これは現在のAIモデルの大半が苦手としている分野だ。「数学がAI知能の進歩を測る重要なベンチマークとなり得るのは、推論を必要とするからです」と、ワンは言う。...

Dec 24, 2023 | technologyreview.jp | June Kim

2023年は、気候変動に関する悪いニュースが相次いだ年だった。 今年は観測史上最も暑い1年となった。1月から11月までの平均気温は産業革命以前に比べて1.46℃高かった。一方、化石燃料からの温室効果ガス排出量は過去最高を記録し、2022年より1.1％多い368億トンの二酸化炭素が排出された。 科学者たちは、世界が危険な温暖化レベルを回避するための猶予が失われつつあると声高に警告している。見通しは暗い。だが、見方を変えれば、暗闇に何本かの光が差し込んでいることにも気づくはずだ。 気候変動対策に役立つ新しいテクノロジーが誕生している。ヒートポンプや太陽光発電パネル、電気自動車（EV）など、さまざまなテクノロジーが市場に出回り、価格も安くなっている。気候政策にも進展がみられた。テクノロジー開発を支援するインセンティブから、汚染に関するルール作りなど多岐にわたる。そして、最も脆弱な国々が気候変動に適応できるよう支援する取り組みも拡大しつつある。 この記事では、2023年にMITテクノロジーレビューの気候変動担当記者が見出した光を紹介しよう。...

Dec 10, 2023 | technologyreview.jp | June Kim

キッチンテーブルの上に2つのボウルがある。1つはプラスチック製、もう1つは金属製だ。ボウルを手に取り、電子レンジに入れるようにロボットに求めると、ロボットはどちらを選ぶだろうか？ 人間は明確な説明を求めるかもしれないが、指示が曖昧だと、ロボットは金属製のボウルを電子レンジに入れて火花を散らすかもしれない。 「KnowNo（ノウ・ノー）」と名付けられた新しい訓練モデルは、命令が明確でない場合にロボットに人間の助けを求めるように教えることで、この問題に対処することを目指している。同時に、必要なときだけ説明を求めるようにし、無駄なやり取りを最小限に抑える。その結果、人の手を煩わせることなく、人の望みを理解しようとするスマートなアシスタントが生まれるのだ。 グーグル・ディープマインドの研究科学者で、この新しい手法の開発に貢献したアンディ・ゼン研究員によれば、ロボットは多くの特定の場面では力を発揮できる一方で、常識的判断を必要とする一般化されたタスクは苦手なことが多いという。...