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Sep 19, 2023 | blog.csdn.net | JOhn Smith |John Smith |' Nasa'

推理是指模型将文本作为输入并执行某种分析的任务。这可以是提取标签、提取名称、理解文本的情感等任务。 例如，如果您想从一段文本中提取积极或消极的情感，在传统的机器学习工作流程中，您需要收集标签数据集、训练模型、确定如何在云中部署模型并进行推断。这需要经历大量的工作流程。而对于每个任务，例如情感、提取名称等，您都需要训练和部署单独的模型。 而在大型语言模型，对于类似的任务，只需要编写一个提示，就可以立即开始生成结果。而且，您可以只使用一个模型、一个API来执行许多不同的任务，而不需要找出如何训练和部署许多不同的模型。 和（①指南）一样需要搭建一个环境 import openai import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenv _ = load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env file openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):...