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Rashi Shrivastava

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Reporter at Forbes

Reporter @Forbes covering AI and startups. I write The Prompt, a newsletter on AI/ alumna @mujschool/ send tips: [email protected] or signal: rashis.17

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Articles

  • 3 days ago | forbes.com | Rashi Shrivastava

    Welcome back to The Prompt. The FDA announced yesterday it had rolled out an agency-wide generative AI tool called Elsa to speed up scientific reviews and spot inspection targets. Getty ImagesAI is finding its way into the public sector and its latest entry point is the U.S. Food and Drug Administration, which announced yesterday that it had rolled out an agency-wide generative AI tool called Elsa.

  • 4 days ago | forbesjapan.com | Rashi Shrivastava

    2019年に設立された人工知能(AI)関連のスタートアップ、Snorkel AI(シュノーケルAI)の共同創業者兼CEOのアレックス・ラトナーはかつて、「データのラベル付け」という骨の折れる作業が、AI研究者の間で地味な雑用のように思われていた時代を覚えている。AIモデルの訓練にはラベル付けしたデータが必須で、生データへのラベリングは人間が手作業で行う必要がある。 しかし、2022年に登場したChatGPTが世界を驚かせると状況は一変した。OpenAIやAnthropic(アンソロピック)などにラベル付けデータを提供するスタートアップの一群に、新たな活気と莫大な資金がもたらされた。 データラベリング分野がさらに変化...

  • 5 days ago | forbes.com.mx | Rashi Shrivastava

    Alex Ratner, director ejecutivo de Snorkel AI, recuerda una época en la que el etiquetado de datos —la ardua tarea de añadir contexto a grandes cantidades de datos sin procesar y calificar la respuesta de un modelo de IA— se consideraba una tarea de “limpieza” entre los investigadores de IA.

  • 5 days ago | notasbit.com | Rashi Shrivastava

    Las mejores noticias de tecnología en un sólo lugar Publicado por: Forbes México Publicado en: 02/06/2025 10:03 Escrito por: Rashi Shrivastava Forbes México. Snorkel AI recauda 100 mdd para desarrollar mejores evaluadores para modelos de IA Mientras se enfrenta a actores más grandes, la startup de etiquetado de datos está redoblando sus esfuerzos en utilizar expertos humanos para juzgar la precisión de los sistemas de IA.

  • 1 week ago | forbesargentina.com | Amura CMS |Rashi Shrivastava

    La startup, surgida del laboratorio de IA de Stanford, dejó atrás el clásico etiquetado de datos para enfocarse en la generación de conjuntos especializados y en la evaluación del rendimiento de modelos ya entrenados, un área clave en la nueva era del "post-entrenamiento".

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