Nada Sanders

2 weeks ago | fortunekorea.co.kr | Nada Sanders |Paula Caligiuri

인공지능(AI)은 인간의 노동이 필요했던 업무를 자동화하며 다양한 산업을 변화시키고 있다. 세계경제포럼(WEF)의 ‘2025 미래 일자리 보고서’는 2030년이 되면 AI로 인해 9200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7000만 개의 새로운 일자리가 생겨 결과적으로 7800만 개의 일자리가 순증할 것으로 예측했다. 희망적인 수치지만, 핵심은 ‘총 일자리 수’가 아니라 ‘시점’에 있다. AI가 새 일자리가 만드는 속도보다 훨씬 더 빠르게 기존 직업을 없앨 가능성이 높다. 이로 인해 노동시장이 안정화하기 전에 대량 실업이 일어날 수 있다는 게 문제다. 그 이유는 현재 업무 구조에 있다. 오늘날 여러 산업에서 AI는 기존의 업무 체계를 유지한 채로 사람의 일을 대신한다. 반면 완전히 새로운 형태의 일자리가 만들어지려면 기업들이 ‘업무 시스템’ 자체를 재구성해야 하는데, 이런 변화는 더딜 수밖에 없다. 구조적 제약과 조직의 관성, 숙련 인력 부족 때문이다.

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Nada Sanders and Paula Caligiuri are distinguished professors at Northeastern University D'Amore-McKim School of Business in, respectively, supply chain management and international business and strategy.