Vargas Rodríguez

4 weeks ago | dialnet.unirioja.es | William Platt |Vargas Rodríguez |Vázquez García |Jose Antonio |José Antonio

Ayuda Buscar en la ayuda Buscar en la ayuda Gradientes ambientales en el establecimiento de poblaciones relictas de Acer saccharumsubsp. skutchii y Podocarpus reichei en el occidente de México Yalma L. Vargas-Rodríguez [1] ; J. Antonio Vázquez-García [2] ; William J. Platt [1] [1] Department of Biological Sciences. Louisiana State University. USA [2] Departamento de Botánica y Zoología.

Mar 25, 2024 | dialnet.unirioja.es | Elsa Rodriguez |Vargas Rodríguez |Brenda Arroyo

Arroyo, Brenda[1];Vargas Rodríguez, Elsa[2][1]Hospital Universitario Pediátrico Dr. Agustín Zubillaga[2]Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado. UCLALocalización: Salud, Arte y Cuidado, ISSN-e 1856-9528, Vol. 16, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs. 73-84Idioma: españolTítulos paralelos: Cuidados de enfermagem orientados ao conforto do recém-nascido prematuro hospitalarNursing Care oriented to the comfort of the hospitalized premature newborn.

Mar 25, 2024 | dialnet.unirioja.es | Elsa Rodriguez |Vargas Rodríguez |María González Sulvaran |González Sulvaran

González Sulvaran, María[1];Vargas Rodríguez, Elsa[2][1]Hospital Universitario Pediátrico Dr. Agustín Zubillaga[2]Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado. UCLALocalización: Salud, Arte y Cuidado, ISSN-e 1856-9528, Vol. 16, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs.

Mar 25, 2024 | dialnet.unirioja.es | Maria Marquez |Elsa Rodriguez |Vargas Rodríguez

Márquez, María[1];Vargas Rodríguez, Elsa[2][1]Hospital Universitario Pediátrico Dr. Agustín Zubillaga[2]Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado. UCLALocalización: Salud, Arte y Cuidado, ISSN-e 1856-9528, Vol. 16, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs.

Jun 30, 2023 | burjcdigital.urjc.es | Vargas Rodríguez

AbstractEste Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda un trabajo de investigación en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El proyecto se desarrolla en el marco del reto MEDDOPROF de IberLEF 2021, un reto que tiene como objetivo mejorar la detección del estatus laboral y las profesiones de los pacientes en textos médicos a través de aprendizaje profundo.