Christopher Roth

3 days ago | sport.tv2.dk | Hannah McKay |Christopher Roth

Det er ikke noget nyt, at store klubber forbereder sig til den kommende sæson i Asien. Men det hører sig til sjældenhederne, at sæsonen sluttes af med en tur østpå. Det var ikke desto mindre tilfældet for Manchester United, der i timerne efter sæsonens sidste kamp i Premier League sendte truppen på et fly med kurs mod Malaysia og Hong Kong. Med på flyet var de tre danskere Rasmus Højlund, Chido Obi og Patrick Dorgu, og for sidstnævnte var det en helt speciel oplevelse, der ventede.

1 week ago | sport.tv2.dk | Bo Amstrup |Christopher Roth

Tre klubber ved endnu ikke, om de kan gå på sommerferie, selvom sæsonens sidste kamp i udgangspunktet er spillet. For både Brøndby, Viborg og Randers kan ende med at skulle i aktion igen på søndag i kampen om den sidste plads i Europa. Det skyldes, at pokalfinalen først spilles torsdag. For Randers' vedkommende skal de spille Europa Playoff-kampen, hvis FC København vinder over Silkeborg. Taber københavnerne, er sæsonen slut for kronjyderne. - Det er lidt specielt.

1 month ago | sport.tv2.dk | Bo Amstrup |Christopher Roth

Dramaet bliver næsten ikke større. For mens Sønderjyske synes at have klaret frisag, kan hverken Vejle, AaB eller Lyngby endnu ånde lettet op – tværtimod. De tre klubber er fortsat i overhængende fare for at rykke ud af Superligaen.

1 month ago | sport.tv2.dk | Bo Amstrup |Christopher Roth |Jonas Nielsen

I anledning af at det i år er 10 år siden, at det blev vedtaget, at Superligaens struktur skulle ændres, sætter TV 2 Sport fokus på formatet, der fortsat deler fodbold-Danmark. FC Midtjyllands cheftræner, Thomas Thomasberg, køber ikke kritikken af den danske Superliga-struktur, som han mener fungerer virkelig godt. - Jeg synes, det er en fantastisk struktur at deltage i. Den spænding, der er.

Aug 8, 2023 | link.aps.org | Christopher Roth |Attila Szabó |ISIS Facility |Harwell Campus

Abstract We show that neural quantum states based on very deep (4–16-layered) neural networks can outperform state-of-the-art variational approaches on highly frustrated quantum magnets, including quantum-spin-liquid candidates. We focus on group convolutional neural networks that allow us to efficiently impose space-group symmetries on our ansätze.