Italian Tech

1 week ago | italian.tech | Pier Luigi Pisa

Imparare a utilizzare l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro non è più solo una questione di formazione, né tantomeno un semplice vantaggio competitivo. Lo scenario che abbiamo di fronte oggi è più netto, più urgente: conoscere a fondo l’IA – e in particolare gli strumenti generativi, capaci di imitare e amplificare la creatività umana – è diventato una vera e propria questione di sopravvivenza professionale.

1 week ago | italian.tech | Pier Luigi Pisa

In una nota ai dipendenti Amazon, il CEO Andy Jassy ha dichiarato che i progressi dell'intelligenza artificiale porteranno a una riduzione del personale nei prossimi anni. Jassy ha spiegato che il cambiamento si verificherà grazie a una "maggiore efficienza derivante dall'uso dell'IA in tutta l'azienda". Il CEO di Amazon non ha indicato il numero preciso di dipendenti coinvolti dai futuri tagli.

1 week ago | italian.tech | Giulia Cimpanelli

Otto ore obbligatorie di corso sulla sicurezza. Controlli annuali degli estintori da organizzare chiamando tecnici, fissando appuntamenti, archiviando certificati. Visite mediche da programmare per ogni nuovo assunto. "Adempimenti puramente burocratici, che portano a conseguenze gravi se non li segui", commenta Marco Ogliengo, co-founder e ceo di Jet HR, startup nata per offrire ad aziende e pmi uno strumento smart per la gestione del personale.

1 week ago | italian.tech | Pier Luigi Pisa

Nel mondo in continua evoluzione della pulizia domestica automatizzata, il Narwal Freo Z10 Ultra rappresenta una proposta ambiziosa e altamente tecnologica. Questo modello si colloca nella fascia premium del mercato, proponendosi come alternativa avanzata a marchi già consolidati come Roborock, Dreame ed Ecovacs.

2 weeks ago | italian.tech | Bruno Ruffilli

Negli ultimi mesi, diversi modelli linguistici hanno iniziato a mostrare un comportamento apparentemente più "intelligente". Non si limitano più a dare una risposta, ma mostrano il proprio ragionamento passo dopo passo. Battezzati Large Reasoning Models (LRM), vengono presentati come un passo verso un'intelligenza artificiale più capace, più trasparente e più vicina al mondo di pensare umano. Ma cosa succede davvero quando questi modelli affrontano problemi complessi?